金融挤水接融计划赶不上变化就是这个意思。
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此外,分直大项目也需要找有经验的团队来操刀,不要让自己的项目成为一帮雄心勃勃的人的小白鼠。有些时候案例的分布呈现出正态分布,资加展这时取均值就可以作为锚定点。复杂大项目需要找到现实中的参照系复杂大项目很多时候被认为是独一无二的,金融挤水接融根本没有参照系,也因此无法做好准备和规划。
林肯曾经说过,数据如果有5分钟时间砍倒一棵树,他至少会花3分钟磨斧头。至于操办奥运会的经验云云,持续当然不能指望全球共用一家奥运承办公司在各国操办活动。
复杂大项目为什么要选用成熟的技术,分直而不是前沿的技术?因为成熟的技术可控、风险小。
这些现实项目的进展中可能遇到这样那样的问题,资加展出现超出预算或者交付推迟的情况,值得借鉴。大项目经常会被用来标新立异,金融挤水接融一方面希望最大、最高、最长,刷新世界纪录,另一方面也希望尝试新设计、新技术。
问题恰恰出在这里,数据很多领导者在做出大决定的时候,数据并不会花上太多的时间,很可能利用系统1,按照自己的直觉来做决策,而且一旦决定了也不会再花时间思考,原本应该仔细思考、权衡各种可能选项的流程变成了拍板会。持续尽可能多地把类似的案例放在一起才能给出有效的参照系。
相反,分直建设帝国大厦所使用的技术和工程队此前都有建造高楼的经验。操办奥运会的人都是新手,资加展这与奥委会的选择有关。